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零基础入门机器学习临床 SCI(机器学习Python实战与 SCI 发表)

【17421】-零基础入门机器学习临床 SCI(机器学习Python实战与 SCI 发表)

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  • 资源简介:零基础入门机器学习临床 SCI(机器学习Python实战与 SCI 发表)
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    零基础入门机器学习临床 SCI(机器学习Python实战与 SCI 发表)


     
    1,医学统计学课程发T刊同.mp4
    1.1机器学习数据分析理论基础:特征工程与矩阵,mp4
    1.10如何用Pyon轻松绘图:Matplotlib基础操作与Pandas绘图握作(下),mp4
    1.2机器学习软件基础:Python(Anaconda)的安装与Jupyter设置.mp4
    1.3 Python入门必学:数据类型、常用面数与控制流(上).mp4
    1.4 Python入门必学:数据类型、常用函数与控制流(下).mp4
    1.5 Python必学库(一):Numpy库与Ndarray基础操作.mp4
    1.6 Python必学库(二):Pandas库操作与Series、DataFrame.mp4
    1.7如何用Python做数据预处理(一):缺失值与重复值处理.mp4
    1.8如何用Python做数据预处理(二):分类变量与常见数据汇总操作.mp4
    1.9如何用Python轻松绘图:Matplotlib基础操作与Pandas绘图操作(上).mp4
    2.医学统计学-分布类型,mp4
    2.1做机器学习你必须要了解的7个基础概念.mp4
    2.10交叉验证与网格搜素:研究设计思路与Py心hon复现实操演示.mp4
    2.2线性回归与逻辑回归:数据分析与研究设计思路(上).p4
    2.3线性回归与逻辑回归:数据分析与研究设计思路(下).mp4
    2.4线性回归与逻辑回归:Python实操演示(上).mp4
    2.5线性回归与逻辑回归:Python实操演示(下).mp4
    2.6支持向量机:数据分析与研究设计思路、Python复现实操演示.mp4
    2.7决策树:数据分析与研究设计思路、Python复现实操演示,mp4
    2.8集成算法数据分析与研究设计思路:随机森林等.mp4
    2.9集成算法Python复现实操滨示:Voting、stacking、bagging、.boosting.mp4
    3.医学统计学-统计描述.mp4
    3.1数据降维分析研究设计思路:PCA降雄、核PCA、LDA算法.mp4
    3.2数据降潍Python复现实操滨示:PCA降维、核PCA、LDA算法.mp4
    3.3聚类算法分析研究设计思路:高斯混合模型、层次聚类算法等.m4
    3.4聚类算法Python复现实操演示:高斯混合模型、层次聚类算法等.mp4
    4.医学统计学-统计设计.mp4
    4.1神经网络电脑环境搭建:Tensorflow环境搭建实操演示.mp4
    4.10卷积自编码器实操演示:降维、提取特征与语义分割(上).mp4
    4.11卷积自编码器实操演示:降维、提取特征与语义分割(下).mp4
    4.2神经网络必学概念:神经网络是什么?激活酒数与正则化是什么?(上).m即4
    4.3神经网络必学概念:神经网络是什么?激活涵数与正则化是什么?(下).m即4
    4.4神经网络实操演示:如何用Sequential API搭建Sequential模型?,mp4
    4,5神经网络实操演示:如何用Model API搭建Mode模型?.mp4
    4.6卷积神经网络必学概念:卷积神经网络是什么?卷积层与池化层是什么?,m即4
    4.7卷积袖经网络实操演示:如何处理图片?(Matplotlib、PIL,OPENCV、Kerass等),mp4
    4.8卷积神经网络实操演示:如何做数据处理与卷积神经网络搭建?.p4
    4.9卷积自编码器必学概念:自编码器的原理与应用范围.mp4
    5.医学统计学-统计推断T检验.mp4
    5.1图片分类神经网络介绍与计算机视觉任务介绍.mp4
    5,2语义分割网络模型解读与实践.mp4
    5.3 PyMedicine操作方法(非必看).mp4
    6.医学统计学-统计推断方差分析1.mp4
    7.医学统计学-统计推断方差分析2.mp4
    8.医学统计学-统计推断非参数检验.mp4
    9.医学统计学-统计推断卡方检验.mp4
    10.医学统计学-线性相关与回归.mp4
    11.医学统计学-逻擐回归.mp4
    12.医学统计学-生存分析.mp4
    【试听)Py心on入门必学:数据类型、常用函数与控制流.mp4
    【试听】机器学习临床SCI思路解读.mp4
    【试听)机器学习与Python在临床研究中的应用.mp4
    文献肋加餐1:深度卷积神经网络分析CT影像预测心血管风险.mp4
    文献肋加餐2:机器学习预测急性冠脉综合征后不良事件,mp4
    文献勋加餐3:基于超声的深度学习影像特征评估乳腺痘pCR.p4
    文献勋加餐4:nnU-Net:一种基于深度学习的可自我调节的生物医学影像语义分割的方法.mp4
    Pyon统计分析实战,zip
    机器学习Pythons实战与SCI发表资料


    零基础入门机器学习临床 SCI(机器学习Python实战与 SCI 发表)
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