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唐宇迪-机器学习与深度学习

【7327】-唐宇迪-机器学习与深度学习

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  • 资源简介:唐宇迪-机器学习与深度学习
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    唐宇迪-机器学习与深度学习


    1机器学习入门篇
    1-算法:线性回归算法
    2-算法:逻辑回归算法
    3.案例:Python实现逻辑回归与梯度下降
    4案例实战信用卡欺诈检测
    2机器学习入门篇2
    1-算法:决策树
    2决策树Skleam实例
    3-算法:随机森林与集成算法
    4集成算法实例
    5-算法:贝叶斯算法
    6-案例:Python文本数据分析
    7-算法:KMEANS聚类
    8-算法:DBSCAN聚类
    9案例:聚类实践
    10案例:Python实现线性判别分析
    11算法:PCA主 成分分析
    12案例:Python实现PCA主 成分分析
    3机器学习提升篇
    01-算法: EM算法
    02-案例: GMM聚类实践
    03-算法:推荐系统
    04案例:推荐系统实践
    05-算法:线性支持向里机
    06-案例: SVM实践
    07-算法:时间序列AIRMA模型
    08-案例:时间序列预测任务
    09-算法: Xgboost提升算法
    10-案例: Xgboost调参实例
    11-案例:探索性数据分析农粮数据分析
    12-机器学习套路与BenchMark
    4数据挖掘篇
    1泰坦尼克号获救预测
    2-用户画像
    3-kaggle数据科学
    4-xgboost实战
    5-京东购买预则
    6-房价预测
    5深度学习必备原理与实战2
    案例:Gensim中文词向里建模
    案例:案例实战CNN网络
    案例:使用word2vec进行分类任务
    算法:卷积参数详解
    算法:卷积神经网络基本原理
    算法:自然语言处理-word2vec
    5深度学习必备原理与实战
    案例:案例实战CIFAR图像分类任务
    算法:深度学习必备基础知识点
    算法:深度学习概述与计算机视觉挑战
    算法:神经网络整体架构
    算法:最优化与反向传播
    6深度学习必备原理与实战3
    框架:Tensorflow构建CNN网络
    框架:Tensorflow构建RNN网络
    框架:Tensorflow加载训练好的模型
    框架:Tensorflow框架构造回归模型
    框架:Tensorflow神经网络模型
    框架:深度学习框架Tensorflow基本操作
    算法:经典网络架构与物体检测任务
    算法:网络模型训练技巧
    项目:深度学习项目实战验证码识别
    7深度学习必备原理与实战4
    框架:Caffe框架常用工具
    框架:Caffe框架小技巧
    框架:Caffe制作数据源
    框架:深度学习框架Caffe网络2置
    8深度学习项目实战
    项目实战:关键点检测第I阶段模型实现(基于Caffe)
    项目实战:关键点检测第-阶段网络训练(基于Caffe)
    项目实战:人脸检测数据源制作与网络训练(基于Caffe)
    项目实战:实现人脸检测(基于Caffe)
    9深度学习项目实战2
    第5节项目实战:机器人写唐诗
    第6节项目实战:文本分类任务解
    项目实战:DQN让AI自己玩游戏(基于Tensorflow)
    项目实战:LSTM情感分析(基于Tensorflow)
    项目实战:对抗生成网络(基于Tensorflow)
    项目实战:强化学习基础(基于Tensorflow)
    10深度学习项目实战3
    第1节项目实战: seq2seq序列生
    第2节项目实战: seq2seq序列模
    第3节项目实战: style-transfer工作原理 (基于Tensorflow)
    第4节.项目实战: style-transfe实战 (基于Tensorflow)
    第5节12306抢票实战
    所有课件、代码、训练数据

     

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