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大数据new

【6283】-大数据new

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    大数据new


    00.基础预科[补充资料]
    1、Java基础语法
    2、面向对条编程
    3、Java核心编程
    4、MySql基础
    5、大数据入门必备技能之maven 基础必知必会
    6.数据分析与挖掘技术之Python开发
    7、Storm流计算精讲
    8、大数据Scala必知必会
    9、SpringMVCMyBatis技术
    01.阶段一案例
    01.大数据必备入门技能-inux
    02.大数据开发核心技术-Hadoop2.x从入门到精通
    03.大数据开发核心技术-大数据仓库Hive精讲
    04.大数据协作框架
    05.大数据Web开发框架-大数据WEB 工具Hue精讲
    06.大数据核心开发技术-分布式数据库HBase从入门到精通
    07.大数据核心开发技术-Storm实时数据处理(选修)
    08.Spark技术实战之基础篇-Scala语言从入门到精通
    09.大数据核心开发技术-内存计算框架Spark精讲
    10.大数据核心开发技术-Spark深入剖析[0】
    11.企业大数据平台高级应用
    12.项目实战:驴妈妈旅游网大型离线数据电商分析平台
    13.项目实战:基于1号店的电商实时数据分析系统(选修)
    14.项目实战:基于美团网的大型离线电商数据分析平台
    15.大数据高薪面试
    02.阶段二、大数据、云计算-机器学习
    16.机器学习及实践[1]
    17.人工智能之深度学习+推荐系统
    18.分布式搜索引擎Elasticsearch开发(选修)
    03.阶段三、大数据、云计算-Java企业级核心应用(选修)
    19.深入Java性能调优
    20.JAVA企业级开放必备高级技术(Tomcat集群Apach集群)
    04.阶段四、大数据、云计算-分布式集群、PB级别网站性能优化(选修)
    21.大数据高并发系统架构实战方案
    22.大数据高并发服务器实战教程
    23.项目实战:PB级通用电商网站性能优化解决方案
    05.阶段五、Python基础与数据分析(选修)
    24.Python2基础+数据分析
    06.阶段六、大数据、云计算-数据挖掘、分析&机器学习(选修)
    25.深入浅出大数据挖掘技术
    26.Lucene4.×实战类baidu搜索的大型文档海量搜索系统
    27.快速上手数据挖掘之solr搜索引擎高级教程
    28.SPSS Modeler数据挖据项目实战培训
    29.数据层交换和高性能并发处理
    30.深入浅出Hadoop Mahout数据挖掘实战(算法分析、项目实战、中文分词技术)
    31.大数据项目实战之Python金融应用编程(数据分析、定价与量化投资)
    32.项目实战:云计算处理大数据深度、智能挖掘技术+地震数据挖掘分析
    07.阶段七、大数据、云计算运维&云计算技术篇(选修)
    33.Zookeeper从入门到精通
    34.云计算Docker从零基础到专家实战教程
    35.云计算Docker全面项目实战
    36.深入浅出OpenStack云计算平台管理
    08.阶段八、大数据分析、数据可视化(选修)
    37.Tableau商业智能与可视化应用实战
    38.Echarts从入门到上手实战
    09.阶段九、人工智能大数据企业项目实战(选修)
    42、Hadoop3.0新特性、新魅力[0】
    43.项目实战:基于大数据技术推荐系统实战
    44、项目实战:基于Storm流计算天猫双十一作战室项目实战
    45、项目实战:基于人工智能项目实战
    46.【项目直播】医疗保险大数据分析与统计推断项目实战【Hadoop简】
    47、AI大数据互联网电影智能推荐(第一季)(以下在AT那门课里找)
    48、电商大数据情感分析与AI推新实战项目(第一季)
    49.AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季)
    50、AI大数据基站定位智能推荐商圈分析项目实战(第一季)
    10.阶段十、阿里云认证
    51.云计算-网站建设部署与发布
    52.云计算-网站建设简单动态网站搭建
    53.云计算-云服务器管理与运维
    54.云计算-云数据库管理与数据迁移
    55.云计算-云存储-对象存储管理与安全
    56.云计算-超大流量网站的负戴均衡
    57.大数据-MOOC网站日志分析
    58.大数据搭建企业级数据分析平台
    59.大数据-基于LBS的热点店铺搜索
    60.大数据-基于机器学习PAI实现精细化营销
    61.大数据-基于机器学习的客户流失预分析
    62.大数据使用DataV制作实时销售数据可视化大屏
    64.大数据-使用quick BI制作图开形化报表
    66.云安全-云平台使用安全


     

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