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咕泡P5人工智能深度学习高薪就业班2022第五期

【12198】-咕泡P5人工智能深度学习高薪就业班2022第五期

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  • 资源简介:咕泡P5人工智能深度学习高薪就业班2022第五期
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    咕泡P5人工智能深度学习高薪就业班2022第五期


     
    1_直播课回放
    1_直播1:开班典礼
    2_Pycharm环境配置与Debug演示(没用过的同学必看)
    3_直播2:深度学习必备基础-神经网络与卷积网络
    4_直播3: Transformer原理及其各领域应用分析
    5_额外补充:时间序列预测
    6_直播4: Informer时间序列预测源码解读
    2_深度学习必备核心算法
    1_神经网络算法解读
    2_卷积神经网络算法解读
    3递归神经网络算法解读
    3_深度学习核心框架PyTorch
    1_PyTorch框架介绍与配置安装
    2_使用神经网络进行分类任务
    3_神经网络回归任务-气温预测
    4_卷积网络参数解读分析
    5图像识别模型与训练策略(重点)
    6_DataLoader自定义数据集制作
    7_LSTM文本分类实战
    8_PyTorch框架Flask部署例子
    4_MMLAB实战系列
    1_MMCV安装方法
    2_第一模块:分类任务基本操作
    3_第一模块:训练结果测试与验证
    4第一模块:模型源码DEBUG演示
    5_第二模块:使用分割模块训练自己的数据集
    6_第二模块:基于Unet进行各种策略修改
    7_第二模块:分割任务CVPR最新Backbone设计及其应用
    8_第三模块: mmdeti练自己的数据任务
    9_第三模块: DeformableDetr物体检测源码分析
    10_第四模块: DBNET文字检测
    11_第四模块: ANINET文字识别
    12_第四模块: KIE基于图模型的关键信息抽取
    12_第五模块: stylegan2源码解读
    13_第六模块: BasicVSR++视频超分辨重构源码解读
    14_第七模块:多模态3D目标检测算法源码解读
    15_第八模块:模型蒸留应用实例
    16_第八模块:模型剪枝方法概述分析
    17_第九模块: mmaction行为识别
    18_额外补充
    5_Opencv图像处理框架实战
    10_项目实战-文档扫描OCR识别
    11_图像特征-harris
    12_图像特征-sift
    13_案例实战-全景图像拼接
    14_项目实战-停车场车位识别
    15_项目实战答题卡识别判卷
    16_背景建模
    17_光流估计
    18_Opencv的DNN模块
    19_项目实战-目标追踪
    1_课程简介与环境配置
    20_卷积原理与操作
    21_项目实战-疲劳检测
    2图像基本操作
    3_阅值与平滑处理
    4图像形态学操作
    5_图像梯度计算
    6_边缘检测
    7图像金字塔与轮廊检测
    8_直方图与傅里叶变换
    9_项目实战-信用卡数字识别
    6_综合项目-物体检测经典算法实战
    10_EfficientNet网络
    11_EfficientDet检测算法
    12_基于Transformer的detr目标检测算法
    13_detr目标检测源码解读
    1_深度学习经典检测方法概述
    2_YOLO-V1整体思想与网络架构
    3_YOLO-V2改进细节详解
    4_YOLO-V3核心网络模型
    5_项目实战基于V3版本进行源码解读
    6基于YOLO-V3训练自己的数据集与任务
    7_YOLO-V4版本算法解读
    8_V5版本项目配置
    9_V5项目工程源码解读
    7_图像分割实战
    10_MaskRcnn网络框架源码详解
    11 基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务
    1图像分割及其损失函数概述
    2_卷积神经网络原理与参数解读
    3_Unet系列算法讲解
    4_unet医学细胞分割实战
    5_U2NET显著性检测实战
    6_deeplab系列算法
    7基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战
    8_医学心脏视频数据集分割建模实战
    9_物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置
    8_行为识别实战
    1_slowfast算法知识点通俗解读
    2_slowfast项目环境配置与配置文件
    3_slowfast源码详细解读
    4基于3D卷积的视频分析与动作识别
    5_视频异常检测算法与元学习
    6_视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读
    7 基础补充-Resnet模型及其应用实例
    9_2022论文必备-Transformer实战系列
    1_课程介绍
    2_自然语言处理通用框架BERT原理解读
    3_Transformer在视觉中的应用VIT算法
    4_VIT算法模型源码解读
    5_swintransformer算法原理解析
    6_swintransformer源码解读
    7 基于Transformer的detr目标检测算法
    8_detr目标检测源码解读
    9_MedicalTrasnformer论文解读
    10_MedicalTransformer源码解读
    11_商汤LoFTR算法解读
    12_局部特征关键点匹配实战
    13_项目补充谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
    14_项目补充基于BERT的中文情感分析实战
    10_图神经网络实战
    1_图神经网络基础
    2图卷积GCN模型
    3_图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用
    4_使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集
    5图注意力机制与序列图模型
    6图相似度论文解读
    7_图相似度计算实战
    8基于图模型的轨迹估计
    9_图模型轨迹估计实战
    11_3D点云实战
    12_目标追踪与姿态估计实战
    13_面向深度学习的无人驾驶实战
    14_缺陷检测实战
    15_行人重识别实战
    16_对抗生成网络实战
    17_强化学习实战系列
    18_面向医学领域的深度学习实战
    19_深度学习模型部署与剪枝优化实战
    20_自然语言处理经典案例实战
    21_自然语言处理通用框架-BERT实战
    22_知识图谱实战系列
    23_语音识别实战系列
    24_推荐系统实战系列
    配套资源(90G)
     

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