2米资源网

VIP
算法与数据结构-综合提升C++版(快速应对面试)(C加加)

【5953】-算法与数据结构-综合提升C++版(快速应对面试)(C加加)

  • 本站均为资源介绍,仅限用于学习和研究,不得将上述内容用于商业或者非法用途,
  • 否则一切后果请用户自负。您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除
  • 如果喜欢该资源请支持正版。如发现本站有侵权违法内容,请联系后查实将立刻删除。
  • 资源简介:算法与数据结构-综合提升C++版(快速应对面试)(C加加)
  • 详细描述

    算法与数据结构-综合提升C++版(快速应对面试)



    第1章 当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?
    无论是BAT,还是FLAG,但凡有点儿水平的技术公司,面试都要面算法。为什么算法这么重要?在工作中,真的会使用算法吗?学了算法到底有什么用?当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?
     
     1-1 我们究竟为什么要学习算法 
     1-2 课程介绍

    第2章 排序基础
    O(n^2)的算法虽然简单,但也实用!让我们从最简单的基础排序算法开始,打开我们的算法大门!
     
     2-1 选择排序法 - Selection Sort 
     2-2 使用模板(泛型)编写算法 
     2-3 随机生成算法测试用例
     2-4 测试算法的性能
     2-5 插入排序法 - Insertion Sort
     2-6 插入排序法的改进
     2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考

    第3章 高级排序算法
    虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序,但优化归并排序可以有哪些角度?快速排序能逐渐迭代四个版本?在这一章,让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题,再也不愁!
     
     3-1 归并排序法 - Merge Sort
     3-2 归并排序法的实现
     3-3 归并排序法的优化
     3-4 自底向上的归并排序算法
     3-5 快速排序法 - Quick Sort
     3-6 随机化快速排序法
     3-7 双路快速排序法
     3-8 三路快速排序法
     3-9 归并排序和快速排序的衍生问题

    第4章 堆和堆排序
    深入探索我们要学习的第一个数据结构,相信听了这一章的介绍,大家都能白板编程出一个堆结构!另外,听说过索引堆吗?它可是后续优化图算法的重要工具哦。
     
     4-1 为什么使用堆?
     4-2 堆的基本存储
     4-3 Shift Up
     4-4 Shift Down
     4-5 基础堆排序和Heapify
     4-6 优化的堆排序(Heap Sort)
     4-7 排序算法总结
     4-8 索引堆(Index Heap)
     4-9 索引堆的优化
     4-10 和堆相关的其他问题

    第5章 二分搜索树
    从二分查找法到二分搜索树,充分利用递归结构,编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构,无论是更高级的数据结构,还是更复杂的算法,甚至在人工智能领域,这一章都是基础哦。
     
     5-1 二分查找法(Binary Search)
     5-2 二分搜索树基础 (Binary Search Tree)
     5-3 二分搜索树的节点插入
     5-4 二分搜索树的查找
     5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)
     5-6 层序遍历(广度优先遍历)
     5-7 删除最大值,最小值
     5-8 二分搜索树节点的删除(Hubbard Deletion)
     5-9 二分搜索树的顺序性
     5-10 二分搜索树的局限性
     5-11 树形问题和更多树

    第6章 并查集
    一起实现一种树形结构中的异类——并查集,并逐步优化。这个数据结构,在后续的图算法中,也将发挥重大的作用哦。
     
     6-1 并查集基础(Union Find)
     6-2 Quick Find
     6-3 Quick Union
     6-4 基于size的优化
     6-5 基于rank的优化
     6-6 路径压缩 (Path Compression)

    第7章 图的基础
    图论的基础知识,就能帮助我们实现很酷的结构了!Photoshop中的魔棒功能是什么原理?怎么生成一个迷宫?自己写一个扫雷游戏的内核?通过这最小章的学习,相信你对这些问题的答案都能有一定的了解!
     
     7-1 图论基础
     7-2 图的表示
     7-3 相邻结点迭代器
     7-4 图的算法框架
     7-5 深度优先遍历和联通分量
     7-6 寻路
     7-7 广度优先遍历和最短路径
     7-8 迷宫生成,PS抠图——更多无权图的应用

    第8章 最小生成树
    接触第一个正儿八经的有权图问题,让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的,我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
     
     8-1 有权图
     8-2 最小生成树问题和切分定理
     8-3 Prim算法的第一个实现 (Lazy Prim)
     8-4 Prim算法的优化
     8-5 优化后的Prim算法的实现
     8-6 Krusk算法
     8-7 最小生成树算法的思考

    第9章 最短路径
    另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同?使用情况又有什么区别?且听我一一道来。
     
     9-1 最短路径问题和松弛操作(Relaxation)
     9-2 Dijkstra算法的思想
     9-3 实现Dijkstra算法
     9-4 负权边和Bellman-Ford算法
     9-5 实现Bellman-Ford算法
     9-6 更多和最短路径相关的思考

    第10章 结束语
    恭喜大家,学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习,且听我一一道来。学无止境,大家加油!:)
     
     10-1 总结,算法思想,大家加油
    本课程已完结

     
    算法与数据结构-综合提升C++版(快速应对面试)(C加加)
    百度网盘分享地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1Pwi13owzIHiDgc3tHux3qA 提取码:
    2米资源网