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第1讲 PyTorch2 简介.mp4

第2讲 PyTorch2安装与环境配置.mp4

第3讲 初始PyTorch2，实现一个简单的线性神经网络.mp4

第4讲 TensorBoard可视化工具.mp4

第5讲 张量（Tensor）的定义与操作.mp4

第6讲自动微分（Autograd）与梯度优化.mp4

第7讲 数据集与数据加载.mp4

第8讲transform预处理转换模块.mp4

第9讲 全连接神经网络（FNN）简介.mp4

第10讲 FNN全连接神经网络实现鸢尾花多分类问题.mp4

第11讲 引入nn.Sequential顺序模型简化代码结构.mp4

第12讲 卷积神经网络（CNN）介绍.mp4

第13讲 卷积神经网络（CNN）介绍实例 1- 使用MNIST识别手写数字示例.mp4

第14讲 卷积神经网络（CNN）介绍实例 2- 使用Fashion MNIST识别时装示例.mp4

第15讲 循环神经网络（RNN）简介.mp4

第16讲 循环神经网络（RNN）实例.mp4

第17讲 生成对抗网络（GAN）简介.mp4

第18讲 生成对抗网络（GAN）示例-生成手写数字图像.mp4

第19讲 模型保存与加载.mp4

2026版PyTorch2 Python深度学习视频教程课件.pdf
配套资源

 

锋哥python深度学习 PyTorch2
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