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2020 Python数据分析师特训营全套课程84节完结版

【6591】-2020 Python数据分析师特训营全套课程84节完结版

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  • 资源简介:2020 Python数据分析师特训营全套课程84节完结版
  • 详细描述

    2020 Python数据分析师特训营全套课程84节完结版


    01.第一章
     
    │      1.python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v
     
    │      2.Python使用入门(上)-第一章2节.mp4
     
    │      3.Python使用入门(下)-第一章3节.mp4
     
    │      4Python数据类型-第一章4节.mp4
     
    │      5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4
     
    │      6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4
     
    │      7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4
     
    │      8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4
     
    │      9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4
     
    │      10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4
     
    │      11函数介绍(上)-第一章11节.mp4
     
    │      12函数介绍(下)-第一章12节.mp4
     
    │      13json文件解析-第一章13节.mp4
     
    │      14字符串处理(上)-第一章14节.mp4
     
    │      15字符串处理(下)-第一章15节.mp4
     
    │      16高级函数(上)-第一章16节.mp4
     
    │      17高级函数(下)-第一章17节.mp4
     
    │      18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4
     
    │      
     
    ├─02.第二章
     
    │      1数组创建和属性-第二章1节.mp4
     
    │      2索引和切片(上)-第二章2节.mp4
     
    │      3索引和切片(下)-第二章3节.mp4
     
    │      4数组形状改变-第二章4节.mp4
     
    │      5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4
     
    │      6排序与搜索-第二章6节.mp4
     
    │      7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4
     
    │      8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4
     
    │      9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4
     
    │      10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4
     
    │      11Numpy线性代数-第二章11节.mp4
     
    │      
     
    ├─03.第三章
     
    │      1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4
     
    │      2Pandas常用数据结构之DataFrame结构-第三章2节.mp4
     
    │      3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4
     
    │      4数据筛选-第三章4节.mp4
     
    │      5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4
     
    │      6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4
     
    │      7数据整合-第三章7节.mp4
     
    │      8层次化索引-第三章8节.mp4
     
    │      9数据排序-第三章9节.mp4
     
    │      10分组聚合(上)-第三章10节.mp4
     
    │      11分组聚合(下)-第三章11节.mp4
     
    │      12透视图和交叉表-第三章12节.mp4
     
    │      13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4
     
    │      14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4
     
    │      15重复值处理-第三章15节.mp4
     
    │      16缺失值处理-第三章16节.mp4
     
    │      17异常值处理-第三章17节.mp4
     
    │      18数据离散化-第三章18节.mp4
     
    │      
     
    ├─04.第四章
     
    │      1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4
     
    │      2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4
     
    │      3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4
     
    │      4图形基本设置-第四章4节.mp4
     
    │      5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4
     
    │      6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4
     
    │      7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4
     
    │      8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4
     
    │      9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4
     
    │      10图形样式高级操作-第四章10节.mp4
     
    │      11Seaborn基础-第四章11节.mp4
     
    │      12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4
     
    │      13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4
     
    │      14其他参数和图形-第四章14节.mp4
     
    │      15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4
     
    │      16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4
     
    │      17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4
     
    │      18图形设置-第四章18节.mp4
     
    │      
     
    ├─05.第五章
     
    │      1描述性统计分析-第五章1节.mp4
     
    │      2假设检验-第五章2节.mp4
     
    │      3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4
     
    │      4相关分析-第五章4节.mp4
     
    │     
     
    └─06.第六章
     
            数据分析项目流程.mp4
     
            互联网金融项目(一).mp4
     
            互联网金融项目(二).mp4
     
            互联网金融项目(三).mp4
     
            互联网金融项目(四).mp4
     
            探索用户行为模式(一).mp4
     
            探索用户行为模式(二).mp4
     
            探索用户行为模式(三).mp4
     
            探索用户行为模式(四).mp4
     
            电商平台零售数据分析(一).mp4
     
            电商平台零售数据分析(二).mp4
     
            电商平台零售数据分析(三).mp4
     
            电商平台零售数据分析(四).mp4
     
            零售消费数据(上).mp4
     
            零售消费数据(下).mp4

     
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